62gvb.com:5G与人工智能相辅相成 高通推动AI产业发展

PChome | 编辑: 薛屾 2019-04-16 10:16:58原创

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高通作为行业中的领跑者,对于5G与人工智能两方面都有着独到的见解,其认为5G与人工智能的结合,将推动更多的新用例实现,二者在未来的联系会愈发紧密。

【PChome手机频道解读】2019年,5G时代正式拉开了帷幕,它不同于以往的网络技术革新,将万物互联的5G影响的不止通讯行业,它与其它行业的结合也能够推动产业革新,创造出巨大的价值。5G作为作为行业的发展发现,被全行业所重视,人工智能同样如此,它也被看做是未来的发展方向。

高通作为行业中的领跑者,对于5G与人工智能两方面都有着独到的见解,其认为5G与人工智能的结合,将推动更多的新用例实现,二者在未来的联系会愈发紧密。同时高通方面也在积极推动这方面的进展。

5G:高速度、低时延的全新体验

作为新一代的通讯技术,5G所改变的并不仅仅是网络速度那么简单,它将人与万物全部连接了起来,这将会彻底改变通讯行业,也会带动其它行业发生变革。比如5G三大使用场景中的uRLLC(超可靠、低时延连接)使用场景,就可以在未来的自动化工业中有着决定性的作用。

 

5G对于我们来说,最主要的体验变化肯定就是更快的网络速度了,通过5G新技术与新协议的帮助之下,目前的5G手机大多能够实现炒股1Gbps的网络速度。上周OPPO就展示了OPPO Reno 5G版手机,该机在中国联通实际搭建的5G网络中已经实现了超过1300Mbps的网络速度,在这个速度下去下载一部1GB容量的高清视频只需要大约6秒钟的时间,比起目前的4G LTE网络有着碾压式的明显优势。

在高速体验之外,5G的低时延与高可靠性同样能够变革我们的网络体验,其有着低至几毫秒甚至不到1毫秒的超低时延,网络通讯有着极强的可靠性。正是这种特性,让一些使用从不可能化为了可能,比如在“云游戏”的使用上,用户无需去下载游戏客户端,只要通过网络即可与直接在自己的手机中进行游戏,依托5G网络的低时延特性,享受到与本地客户端一致的多人游戏体验。

5G所提供的丰富功能与变革式体验,离不开基础的通讯功能支持,在全行业的共同推动下,已经攻克了5G商用的技术难题。高通作为技术领先着,在5G方面的贡献显著。比如在毫米波技术的应用中,高通主导的波束成形与波束追踪等技术,完美的解决了毫米波本身的传输难题,使其成为5G通讯中的主要频段。

在5G通讯的测试阶段,采用高通骁龙X50调制解调器的5G手机参考设计,则几乎参与了各式里程碑式的测试,首次5G数据连接、首次5G NR通话的打通等等测试,骁龙X50功不可没。也正是由于高通方面的不断推动,5G到来的时间比起计划的时间表要提前了1年。

共同促进缺一不可 5G与AI相辅相成

那么5G的到来,会对AI有着什么样的影响?提及目前的AI公司,大家首先到了似乎就是Google、亚马逊、阿里巴巴等公司,它们拥有海量的数据支持,运用这些数据,可以在云端比较轻松地实现大量运算。

不过人工智能若是要真正的融入到大众层面中,需要从云端逐步拓展到无线边缘侧,所要注重的是本地侧的人工智能应用与运算。这其实并不难理解,比如在我们常用的人工智能实时AR翻译中,如果我们将拍照的内容上传到云端,再从云端处理后重新传回到手机终端,其所耗费的时间肯定要比在手机终端中直接运算长得多,体验上的差距显然不是一个层级的,我们需要的是立刻就能呈现的翻译,而不是需要连接云端的“云翻译”,况且将这种用户数据传送到云端再进行处理,也存在用户因素数据泄露的风险。高通与有道合作的实景AR翻译功能,就是边缘侧AI的最典型用例,使用时只要将手机取景框对准需翻译的文字内容,即可实现实景AR翻译,无需进行拍照,也无需依赖网络或云端进行处理。这才是用户真正需要的AI体验。

当然,在人工智能的应用中,有一些运算必须要在云端完成,目前的AI应用中需要大量云端数据运算支持,这种必须通过网络传输的应用,就需要5G网络来提升体验,它能够高速、安全、可靠的完成数据传输,缩短用户等待时间提升使用体验。

终端与云端两种人工智能应用的实现方式,确保了AI在终端侧的落地使用,二者缺一不可。这也是高通方面对于5G与人工智能方面的发展道路相吻合。

自动驾驶就是5G与AI结合的最典型用例,运用高通主导的C-V2X连接技术的车联网汽车,能够与其它汽车或基础交通设施进行通讯,它有着极强的时效性要求,必须依托本地终端侧的运算。实现通信之后,终端可以通过车联网与云端连接,人工智能即可对周围场景的进行分析,给驾驶员提供驾驶建议。在整个应用过程中,终端侧云端侧均不可或缺,5G作为二者之间的连接纽带,重要程度不言而喻。

随着5G的不断发展,未来会有大批量的设备互联互通,它们所产生的数据全部传给核心云来完成处理和管理难度很大,即使能够实现也会对云端造成极大的负担。未来显然需要终端本身就具有智能化功能,它们要独立地理解、推理并采取行动,仅在必要时向云端传回相关内容。

终端侧的选择题?

通过我们上述的分析不难看出,未来的人工智能应用上,终端侧与云端同等重要。作为消费者的我们无法对云端进行任何选择,只能被动的去接受使用。终端侧对于我们的体验相对更为重要,并且是我们能够选择的。

我们能够使用到的5G与AI终端设备,基本就是我们手中的智能手机。现在的智能手机或多或少都会配备人工智能的相关应用。比如拍照中的各种场景识别功能,我们平常使用的指纹识别和人脸识别解锁等,也需要通过人工智能才能使用。

对于未来的5G手机,我们还是能够有着选择权的。而选择的核心就两条,第一是出色的AI运算能力,确保本地AI使用中的体验;第二则是优秀的5G通讯能力,来保证与云端之间的通信。

这道选择题其实并不难做,甚至可以说有着标准答案——高通骁龙855。骁龙855移动平台的规格我们不多说了,这里只谈AI性能与5G通讯两方面。其所配备的第四代骁龙人工智能引擎AI Engine,AI整体性能较前代旗舰提升3倍。继续使用高通主推的异构运算架构, Adreno 640 GPU、Hexagon 690 DSP、Kryo 485 CPU针对不同场景进行匹配,发挥出各个硬件所擅长的运算,在加上Hexagon 690 DSP中新配备的张量加速器,对AI运算能够实现硬件加速,最终得以实现每秒超过7万亿次运算(7TOPS)的优秀性能。

高通骁龙855移动平台也是全球首款支持5G的移动平台,与骁龙X50调制解调器搭配即可支持5G连接。目前已经有小米、三星、中兴等多家手机OEM厂商推出了采用骁龙855移动平台的5G手机,2019年会有超过30款采用该平台的5G手机推出。

在手机终端中的AI功能是十分丰富的,高通此前已经展示过很多了。在拍照的背景虚化功能上,目前手机大多利用双摄原理进行拍照实现,而人工智能则不需要双摄,只需要单摄即可实现背景虚化的效果。它能够真正的识别出照片中的拍照主体,进而将背景与主体分离,分别进行处理。

可以肯定的是,未来人工智能的使用会更加偏重于边缘侧终端的运算,云端主要负责AI的训练与必要的支持,更多的AI逻辑推理运算将负载到边缘侧。毕竟边缘侧更贴近用户数据,这就要求本地要具有优秀的运算性能,骁龙平台与骁龙AIE人工智能引擎,无疑是边缘侧最优秀的搭配。

5G与人工智能缺一不可,双方会共同演进,打造智能化的终端连接方式。AI触手可及的时代,5G与AI的结合还将产生怎样奇妙的反应,未来,高通会给我们答案。

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